Open-source SDS для СХД, ML/ИИ и RAG
Подбираем программный стек под задачу, железо, профиль нагрузки и поддержку. В фокусе - воспроизводимая архитектура, документация, обновления и понятная зона ответственности.
Сценарии и зона внимания
| Направление | Комментарий |
|---|---|
| Ceph | Универсальная scale-out платформа: block, file, object, RBD для VM/vector DB и RGW для AI data lake. |
| S3-compatible storage | Объектное хранилище для бэкапов, архивов, датасетов, model artifacts, checkpoints и RAG corpus. |
| OpenZFS / ZFS-based NAS | Файловые сервисы, снапшоты, репликация, контроль целостности, NAS для ML datasets и инженерных данных. |
| Lustre / HPC | Параллельная файловая система для HPC/ML, больших throughput-сценариев и GPU-кластеров. |
| JuiceFS | POSIX-слой поверх object storage для cloud-native, ML-пайплайнов и разделяемых датасетов. |
| RAG / векторные базы | Сочетание S3/NAS corpus storage, SSD/RBD/CSI hot tier и snapshot/backup векторных индексов. |
Storage-слои AI-системы
Corpus / data lake
S3 или NAS для документов, логов, изображений, видео, parquet/json/csv и long-term retention.
Hot vector tier
SSD/All-Flash block/CSI для векторных БД и metadata services с контролем p95/p99 latency.
Artifacts & checkpoints
Версионирование моделей, checkpoints, MLflow/artifact store, reproducibility и lifecycle-политики.
ZFS-based конфигурации
Для NAS, бэкап-репозиториев и умеренных блочных сценариев используем ZFS-based подход там, где важны контроль целостности, снапшоты, репликация и простая эксплуатационная модель.
Оставить инженерную заявку
Ответьте на несколько вопросов — инженер подготовит проектную конфигурацию, список уточнений или коммерческое предложение.