SSD-платформа 2U
STOR-2U-24SSD
Высокие IOPS и низкие задержки для виртуализации, баз данных и горячих данных.
Лучше всего для:
- Виртуализация
- Базы данных
- 1С
RAG hot tierVector DBLow latencyKubernetes PV
AI lab / GPU storage
СХД для AI/ML-лабораторий и GPU-кластеров
Storage-архитектура для датасетов, checkpoints, feature store, model registry, inference artifacts и загрузки данных в GPU/worker nodes.
Типовые боли и риски
GPU простаивает из-за медленного storage
На этапе presale фиксируем этот риск в архитектуре, тестовом профиле и критериях приёмки.
датасеты размножаются без версионирования
На этапе presale фиксируем этот риск в архитектуре, тестовом профиле и критериях приёмки.
checkpoints занимают быстрый слой
На этапе presale фиксируем этот риск в архитектуре, тестовом профиле и критериях приёмки.
нет прозрачного lifecycle для artifacts
На этапе presale фиксируем этот риск в архитектуре, тестовом профиле и критериях приёмки.
Референсная схема
Архитектурный контур
S3/NAS data lake для датасетов и artifacts
Компонент включается в проектную спецификацию с назначением, SLA-границами, мониторингом и recovery-процедурой.
SSD staging tier для активных экспериментов
Компонент включается в проектную спецификацию с назначением, SLA-границами, мониторингом и recovery-процедурой.
CSI/NFS/S3 доступ для worker nodes
Компонент включается в проектную спецификацию с назначением, SLA-границами, мониторингом и recovery-процедурой.
раздельный путь для чтения batch и записи checkpoints
Компонент включается в проектную спецификацию с назначением, SLA-границами, мониторингом и recovery-процедурой.
Ориентиры для расчёта
Профиль: sequential scan + random metadata
Горячий слой: SSD/All-Flash
Холодный слой: HDD/S3
Контроль: throughput к GPU и p95/p99
Подходящие платформы
SSD-платформа 4U
STOR-4U-48SSD
Высокопроизводительное all-flash хранилище для интенсивных нагрузок.
Лучше всего для:
- Виртуализация
- БД
- Kubernetes
RAG hot tierVector DBLow latencyKubernetes PV
HDD-платформа 4U высокой плотности
STOR-4U-60HDD
Максимальная плотность HDD для архивов, геоданных, S3 и больших backup repository.
Лучше всего для:
- Архивы
- Геоданные
- S3 object storage
AI data lakeS3 corpusBackup repositoryCold/warm tier
Rack-кластер SSD
CLUSTOR-44U-384SSD
SSD-кластер для high-performance scale-out задач, виртуализации, Kubernetes и горячих данных.
Лучше всего для:
- Виртуализация
- Kubernetes
- Ceph RBD/CephFS
RAG hot tierVector DBLow latencyKubernetes PV
Частые вопросы
Нужен ли all-flash для всех ML-данных?
Обычно нет. Практичнее отделить быстрый staging/cache tier от долгого S3/NAS-хранения датасетов и artifacts.
Как считать ёмкость для checkpoints?
Учитываем число моделей, частоту сохранения, retention, размер checkpoint и срок хранения воспроизводимых экспериментов.
Получить предварительный подбор
Достаточно компании, email, типа задачи и примерного объёма. Детали уточнит инженер.